2022년 2학기 방송통신대 비정형데이터分析 중간처리해야할문제물)개인정보 가명정보 익명정보의 definition 을 기술…
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작성일 23-09-27 00:58
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방송통신/정보통계
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1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 concept(개념)을 기술하고 각 concept(개념)에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례(instance)를 들어 비교하고 설명(說明)하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명(說明)하기에 앞서, 비식별화의 concept(개념)부터 정리(arrangement)할 필요가 있다아 비식별화란, 빅데이터 analysis 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, mean(평균)값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점에 착안하여, 이 경우 ‘개인정보’에 대해 부과되는 엄격한 규제의 적용을 전부 또는 일부 면해주는 접근방식이다. 여기서 전자(가명정보)는 개인정보 규제의 일부 면제 대상이고, 후자(익명정보)는 전부 면제 대상이 된다
가명화란 추가 정보(additional information)의 이용 없이는 더 이상 특정 정보주체를 식별…(To be continued )
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리포트 작성에 참고하세요~4번은 주피터 랩으로 r코드를 실행한 결과를 html파일로 첨부했습니다. 이에 대해 유럽의 일반 개인정보 보호법(GDPR, General Data Protection Regulation)은 가명화(pseudonymisation) 및 익명화(anonymisation)라는 concept(개념)을 제시했다.
이때 비식별화의 the gist은 어느 정도로 개인을 알아보기 어렵도록 조치해야 하느냐이다.r studio 결과가 필요하시면 r코드를 복사해서 r studio에서 실행하시면 됩니다.
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