지능 시스템(야간) 중간고사
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작성일 23-10-13 03:57
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2. Consider the following game tree in which the static scores are all from the first player`s point of view. Assume that the first player is the MAX. (20)
7 2 1 8 9 1 8 3 3 81. k-nearest neighbor learning에 대해 說明(설명) 하시오. (10)
[풀이]
1. 학습시에는 훈련 데이터들을 그대로 외운다.
1. 1. 탐색 알고리즘에 대한 다음 질문에 답하시오. (20)
(1) 의 evaluation function, 의 함수식을 쓰고, 이에 대해 說明(설명) 하시오.
(2) 의 가장 큰 특징은 admissibility이다.
(2) 해가 있으면 반드시 해를 찾으며, 찾은 해는 optimal하다. Admissibility의 뜻은?
[풀이](1)
: 지금까지 발견된 start node로부터 node 까지의 최단경로의 비용
: node 으로부터 goal node까지의 expected cost. 실제 비용을 이라고 할 때, 을 만족해야 한다.
2. 새로운 데이터에 대하여 판단을 할 때에는, 기억된 데이터 중 새로운 데이터와 가장 가까운 개의 데이터를 찾아서 이 개의 데이터들의 클래스들 중 가장 우세한 클래스를 …(투비컨티뉴드 )
3. 신경회로망의 generalization을 높이기 위해서는 hidden unit의 개수를 변화시켜가면서 각 경우마다 generalization error를 측정(測定) 하여 이 값이 최소가 되는 hidden unit의 개수를 선택하는 방법을 사용할 수 있따 다음 물음에 답하시오.(20)
(1) 기계 학습에 있어서 generalization이란 무엇인가?
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1. 1. 탐색 알고리즘에 대한 다음 질문에 답하시오. (20)(1) 의 evaluation function, 의 함수식을 쓰고, 이에 ... , 지능 시스템(야간) 중간고사기타레포트 ,
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(1) 의 evaluation function, 의 함수식을 쓰고, 이에 ...
1. 1. 탐색 알고리즘에 대한 다음 질문에 답하시오. (20)
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