통신사 선택에 미치는 영향력에 대한 조사
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작성일 23-09-20 15:14
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-` 여기서 성별에 따라 광고의 중요성을 느끼는 데 차이가 있는지에 대한 의문이 생겼고 T-test를
실시 하였습니다.
서비스 역시 동일한 방법으로 서비스에 포함되는 항목(통화품질, 요금, 혜택)의 mean(평균)을 구해 서비스를 수치화 하고 이 독립변수(서비스가) 종속변수 통신사 선택에 effect(영향) 을 끼쳤는가를 알아보는 형식입니다.
분석 -` 척도 -` 신뢰도분석
공통성 분석에서 비슷한 유형끼리 묶인 항목들에 대상으로하여 신뢰도 분석을 실시한다.’
누구나 당연하다고 생각하는 사실이지만 실제로 광고는 별로 effect(영향) 을 미치지 않는 것 같은 의문을 가졌고 서비스 또한 얼마나 effect(영향) 을 끼칠지 설문을 통해 결과를 분석해보며 실제로 이 가설의 결과가 어떻게 되는지 알아보는 취지에 이렇게 설정하게 되었습니다.
t값이 임계치 1.96을 넘지 못하였으므로 귀무가설 영역으로 들어가게 된다
이는 두 집단의 분산이 mean(평균)과 더 가깝다고 볼 수 있는데 이 것은 즉 성별에 따른 차이가 없다는 것을 의미합니다.
종속변수 역시 만족, 권유, 변경의 mean(평균)을 구해 수치화 하였습니다. (같은 형제들이 맞는지)
(교육, 정보, 흥미)
(만족, 권유, 변경)
(교육, 정보, 흥미)의 독립변수에서 Cronbach의알파 수치가 0.801 신뢰할 수 있다는 결과가 나왔고
이는 앞서 타당성 분석결과에 공통성 표(제작과정 중 省略 되었음)에 통화품질이 0.5에 미치지 못하는 0.355정도의 수치가 나왔는데 이 항목을 제거하지 않고 실행하여 신뢰도가 낮게 나온 것 같습니다.순서
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통신사 선택에 미치는 영향력에 대한 조사
_SLIDE_1_
통신사 선택에 미치는 effect(영향)
력에 대한 조사
_SLIDE_2_
목차
1. 가설 선정
2. 설문지 구성
3. 코딩
4. 응답자 분포
5. 타당성 분석 과정
6. 타당성 분석 결과
7. 신뢰성 분석 과정
8. 신뢰성 분석 결과
9. 회귀분석 변수 계산
10. 회귀분석 과정
11. 회귀분석 결과분석 (1),(2),(3)
12. T-test
13. 結論
_SLIDE_3_가설
‘통신사 선택에 있어서 광고와 서비스가
effect(영향) 을 미칠 것이다.
성별에 따라 광고의 중요성을 느끼는 데 차이가 있다아 라는 가설을 세워보고
유의 확률이 0.828로 0.05보다 크므로 귀무가설 -` 위쪽을 본다.
타당성 분석 시행결과 83개의 설문에 대한 결측값은 없었으며 성분(成分)이 두 집단
(정보, 교육, 흥미), (혜택, 요금, 통화품질)이 같은 집단이라고 판명 되었습니다.
알고 싶은 것들 체크한다.
설문 응답자의
현재 이용중인 통신사
응답자 분포
분석 -` 차원감소 -` 요인분석 -` 요인회전(베리멕스)
변수에 분석할 요인들을 넣어준다.
_SLIDE_4_설문지 구성
광고통신사
선택
교육
정보
흥미
통화품질
요금
혜택
서비스
변…(省略)
본래 광고라는 것을 측정(measurement)할 수 없기 때문에 이를 수치화 할 수 있는 광고의 기능 중 교육, 정보, 흥미를 조작적 definition 를 통해 mean(평균)을 구하였고 광고라는 독립변수를 수치화하고 이 독립변수(광고)가 종속변수 통신사 선택에 effect(영향) 을 미쳤는가에 대한 것을 알아보는 형식으로 제작 되었습니다. (차이가 있다는 것은 mean(평균)
통신사 선택에 미치는 영향력에 대한 조사
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레포트/경영경제
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