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[경제 통계分析(분석)] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계자료(資料) 分析(분석)

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작성일 23-04-21 18:56

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실업률이 통계data(자료) 중에 후행지수에 속하는 점을 감안하여 분석해보면 위 그래프 초반 부분의 높은 실업률은 1998년 IMF 사태의 影響으로 인한 현상임을 짐작할 수 있고 마찬가지로 2010년 초에 유난히 실업률이 높은 부분이 존재하는데, 이 시기는 글로벌 금융위기로 인한 현상임을 추측할 수 있다.

필립스곡선은 거시경제학을 배움에 있어서 가장 중요한 부분 중 하나이다. 그렇다면 이 theory 이 실제 현실 경제에서도 적용되는 것일까? 이를 알아보기 위해 통계청의 통계자료(資料)를 分析(분석)하여 실업률과 물가상승률의 관계를 알아보고자 한다.

[경제 통계分析(분석)] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계자료(資料) 分析(분석)

두 data(자료)를 비교하기 전에 먼저 각 data(자료)별로 개별분석을 해보도록 하자. 먼저 실업률 data(자료)부터 분석해보기로 한다. 필립스곡선은 임금상승률과 실업률과의 관계를 나타내는 곡선으로 정의되는데, 일반적으로 물가상승률과 실업률의 관계를 나타낸다고 해석한다. 그렇다면 이 이론이 실제 현실 경제에서도 적용되는 것일까? 이를 알아보기 위해 통계청의 통계자료를 분석하여 실업률과 물가상승률의 관계를 알아보고자 한다.

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다.

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필립스곡선은 우하향하는가?

국가통계포털 (http://www.kosis.kr) 에 들어가 보면 국내, 국외의 다양한 통계data(자료)를 살펴볼 수 있다. 2001년부터 2010년 말까지 실업률이 어떤 추세로 변해왔는지 그래프를 그려보면 아래와 같다. 필립스곡선은 임금상승률과 실업률과의 관계를 나타내는 곡선으로 정의되는데, 일반적으로 물가상승률과 실업률의 관계를 나타낸다고 해석한다. 홈페이지의 메뉴 중에 국내·국제통계 → 주제별 통계를 들어가면 주제별로 통계data(자료)가 정리(arrangement)되어 있는 것을 확인할 수 있는데, 직접 찾거나 검색을 통해서 data(자료)를 얻을 수 있다.

필립스곡선은 우하향하는가? 필립스곡선은 거시경제학을 배움에 있어서 가장 중요한 부분 중 하나이다. 일반적인 거시경제학 책을 살펴보거나 강의를 들으면 필립스곡선이 우하향하는 곡선을 그린다고 한다. 여기서 지난 수 년 간의 실업률과 물가상승률 data(자료)를 찾아보았는데, 2001년부터 2010년까지의 통계 data(자료)는 다음과 같다. 일반적인 거시경제학 책을 살펴보거나 강의를 들으면 필립스곡선이 우하향하는 곡선을 그린다고 한다.경제 통계분석,실업률,물가상승률

개별data(자료) 분석

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실업률 data(자료)는 총괄 data(자료)를 포함해서 성별, 지역별로 세분화된 data(자료)를 얻을 수 있으며 여기서는 성별 지역별 data(자료)를 따로 나누지 않고 총괄적인 data(자료)를 이용하기로 한다. 물가상승률의 경우는 우리와 가장 밀접한 연관이 있는 소비자물가지수를 기준으로 하였는데 여기서 다시 총지수, 생활물가지수, 신선식품지수, 농산물 및 석유류제외지수, 식료품 및 에너지제외지수 등으로 나뉜다.
그래프를 보면 몇몇 부분을 제외하면 전반적으로 3%와 5% 사이에서 등락을 반복하는 것을 알 수 있다. 각 지수별로 특징이 있지만 여기서는 분석의 단순화를 위해서 일단 총지수를 기준으로 분석하기로 한다.

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