[2020] 위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법, 시뮬레이션) 위험하의 ..
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작성일 23-10-04 00:08
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서비스를 받으려는 고객의 도착시간과 서비스시설의 서비스 시간이 다르게 되면 대기행렬이 생기거나 서비스시설이 유휴상태에 이르게 된다 이 같은 경우 서비스시설과의 관계를 확률론을 적용하여 모형을 설정하고, 고객의 도착상황에 대응할 수 있는 경제적 규모를 결정하고자 하는 의사결정 기법이다.
대기행렬theory(이론)은 병원, 은행, 극장은 일정한 서비스 시스템 내에서 발생하는 고객과 시스템과의 관계를 확률과定義(정의) theory(이론)을 적용하여 分析(분석)함으로서 적정경제규모의 결정을 위한 자료(data)제공에 큰 의미가 있따
대기행렬theory(이론)의 目標(목표)는 대기비용과 서비스비용의 합계를 최소
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위험하의 의사결정기법(대기행렬theory(이론), 의사결정수법, 시뮬레이션)
목차
위험하의 의사결정기법
I. 대기행렬theory(이론)
II. 의사결정수법
III. 시뮬레이션
서지사항
위험하의 의사결정기법
I. 대기행렬theory(이론)
대기행렬theory(이론)(queuing theory)은 수요변동과 서비스지연의 연구에서 출발되었다.


